隨著電腦和網絡世界的進步, 網路攻擊的技術變得各式各樣和令人莫測, 人們也開始為網絡防禦感到擔憂。對於這個難以解決的問題, 多年來漸漸變得強大的人工智慧或許能提供協助。它們可以利用電腦程式, 準確地分析大數據當中的模式, 並且根據這個模式進行機器學習和預測。

其實人工智慧早已出現在信息處理和網絡的運作當中。例如:網上客戶服務的人員都慢慢被機器人取代, 甚至很多網上的零售業都會利用人工智慧來分析各類顧客的喜好和傾向來推薦相關的產品。所以證明在很大的程度上人工智慧也是可以應用於資訊安全的領域。  

現時我們都會使用不同的設備, 比如一些入侵預防系統及安全性資訊與事件管理來監控我們的網絡, 但有時難免會有些漏洞和假陽性的情況出現。為了降低這個不理想的機率, 人工智慧可以搭配數據庫來準確地監測網絡流量, 也可以有效地收集大量的數據來分析流量模式, 並提早通知及警報任何異常的活動。人工智慧的監測能力往往都比人類強, 它不但可以減少人為錯誤, 同時有可能可以讓人類更快地預測到潛在的零日漏洞。  

除了運用人工智慧來改善網絡防禦, 它也可以協助日常的身份認證來避免帳號被黑客盜用。目前大多數的認證方式都會使用密碼的機制來保護帳號, 如需要指定的長度、複雜性, 密碼最長和最短的使用限期等等。但其實透過包含人工智慧相關的認證方式, 如臉部及指紋辨識等的生物識別技術, 密碼入侵和洩漏的風險也可以大大減低。  

雖然人工智慧在很多方面可以提供比較好的方案, 但其實它也不是十全十美。所以我們不能完全麻木地依靠它, 而是同時做好我們基本的電腦及網絡防禦。除了安裝一些簡單的防毒軟件和啟用防火牆之外, 我們也可以使用虛擬私人網絡或者採用一些安全的互聯網協議來加密傳輸數據的渠道, 以確保使用互聯網時的安全性。最重要是培養出良好的安全意識, 那就可以避免遭遇到網上的攻擊和威脅。

陳凱峰

永盛科訊

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